usdtr
50,16 TL
0,22%
eurotr
55,96 TL
-0,56%
chftr
61,21 TL
-0,09%
jpytr
0,00 TL
0,00%
rubtr
0,61 TL
-0,32%
cnytr
7,52 TL
0,13%
gbptr
67,07 TL
-0,59%
eur-usdtr
1,11 TL
-0,64%
bist-100
11.482,60 TL
1,32%
gau
6.554,41 TL
-0,63%
btctr
0,00 TL
0,00%
ethtr
0,00 TL
0,00%
bchtr
0,00 TL
0,00%
xrptr
0,00 TL
0,00%
ltctr
0,00 TL
0,00%
bnbtr
0,00 TL
0,00%
soltr
0,00 TL
0,00%
avaxtr
0,00 TL
0,00%

2024 moda koleksiyonunda ‘siyah’ öne çıktı

featured
Google'da Abone Ol service
0
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

Katerina Ekşioğlu’nun geçtiğimiz ay Milano Moda Haftası’nda modaseverlere tanıttığı 12 parçalık Fall Winter 2024 koleksiyonu görücüye çıktı.

İSTANBUL (İGFA) – Koleksiyonlarında ilhamını güçlü kadınlardan alan Katerina Ekşioğlu’nun yeni koleksiyonunda, örgü süslemeler ve siyah renginin sonsuz sadakati öne çıkarken, keskin çizgiler ile parlak aksesuarların kontrastı dikkat çekiyor.

Her sezonda olduğu gibi doğal kumaşlar ve kaliteli parçalar kullanıldığı koleksiyonda, sıkı yaka çizgileri, tüm görünümün değişmesini sağlayan fermuar kesimleri Katerina Ekşioğlu “Fall Winter 2024”ün öne çıkan diğer detayları arasında yer alıyor.

2024 moda koleksiyonunda ‘siyah’ öne çıktı
Haber Bülteni
Bültenimize Katılın

Tamamen Ücretsiz Olarak Bültenimize Abone Olabilirsin

Yeni haberlerden haberdar olmak için fırsatı kaçırma ve ücretsiz e-posta aboneliğini hemen başlat.

Abone olarak Gizlilik Politikası metnini kabul etmiş olursunuz. İstediğiniz zaman abonelikten çıkabilirsiniz.

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

0/30 karakter

ReCAPTCHA doğrulama süresi sona erdi. Lütfen sayfayı yeniden yükleyin.

Medyazar ile Sohbet Et

Medyazar ile Haber Hakkında Sohbet

Yapay zeka asistanı

Merhaba, Ziyaretçi 👋

Bugün nasıl yardımcı olabilirim?

Genel 2024 moda koleksiyonunda ‘siyah’ öne çıktı

Yapay zeka yanlış bilgi üretebilir

Medyazar
Gizliliğe genel bakış

Bu web sitesi, size mümkün olan en iyi kullanıcı deneyimini sunabilmek için çerezleri kullanır. Çerez bilgileri tarayıcınızda saklanır ve web sitemize döndüğünüzde sizi tanımak ve ekibimizin web sitesinin hangi bölümlerini en ilginç ve yararlı bulduğunuzu anlamasına yardımcı olmak gibi işlevleri yerine getirir.